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IDC预测:2019年全球人工智能(AI)系统支出将达到358亿美元
时间:2019.03.19   作者:admin   阅读:174

国际数据公司IDC近日发布了一份预测报告,对全球人工智能系统支出进行了预测,预计2019年全球人工智能(AI)系统支出将达到358亿美元,比2018年的248.6亿美元增长了44.0%。而随着全球各行业增加AI软件项目的投资,IDC指出,到2022年,全球人工智能系统的支出将增加一倍以上,达到792亿美元,预测期内(2018-2022年)复合年增长率(CAGR)为38.0%。

报告指出,零售业、银行业、离散制造、医疗保健以及流程制造将是2019年全球AI系统支出的五大行业。其中,2019年全球人工智能系统的支出将由零售业引领,预计今年用于自动化客户服务代理和专家购物顾问及产品推荐等解决方案的资金将达到59亿美元;而银行业将成为AI系统支出第二大产业,用于支持AI的解决方案,包括自动化威胁情报和预防系统以及欺诈分析和调查系统的资金将达到56亿美元。此外,在预测期内,全球AI系统支出增长最快的行业将是联邦/中央政府(44.3%CAGR)、个人和消费者服务(43.3%CAGR)和教育(42.9%CAGR)。

而2019年行业投资前三的场景将是自动化客户服务代理(45亿美元)、销售流程推荐和自动化(27亿美元)以及自动化威胁情报和预防系统(27亿美元),而自动化预防性维护、诊断和治疗系统、欺诈分析和调查、智能流程自动化以及计划顾问和推荐系统五大场景在2019年的支出也将超过20亿美元。

从投资领域来看,软件市场将成为2019年人工智能系统支出的最大领域,其中近135亿美元用于人工智能应用和人工智能软件平台研发;AI应用程序将成为人工智能支出增长最快的类别,其复合年增长率为47.3%。而得益于企业建立支持AI系统必要基础设施,2019年将由服务器主导的硬件支出为127亿美元。此外,全球人工智能系统支出有部分还将应用在IT服务领域,用来开发和实施其AI系统和业务服务。到2022年 ,AI服务支出几乎于硬件支出持平。

IDC客户洞察与分析研究经理Marianne Daquila表示:“现在,可以看到每个行业在全球人工智能系统上都有重要支出,因为人工智能项目将持续优化运营、改善客户体验、创造新的产品和服务。具体的使用实例可以说明这一点,例如智能过程自动化、专业购物顾问和产品推荐,以及药物研究和发现,这些方面的增长都超过了38%的平均年复合增长率。人工智能相关技术的持续发展,将推动未来十年中人工智能支出的同比双位数增长。” 

今年投资最多的人工智能用例是自动化客户服务代理(全球45亿美元)、销售流程推荐和自动化(27亿美元)、自动化威胁情报和预防系统(27亿美元)。其他这五个用例在2019年的支出水平也将超过20亿美元:自动化预防性维护、诊断和治疗系统、欺诈分析和调查、智能流程自动化、计划顾问和推荐系统。 

软件将成为2019年人工智能系统支出的最大领域,其中近135亿美元是投资给了人工智能应用和人工智能软件平台。人工智能应用将成为人工智能支出增长最快的一类,五年复合年增长率为47.3%。由于企业在持续构建支持人工智能系统所需的基础设施,因此今年硬件支出将达到127亿美元,其中服务器硬件占据主导。此外,企业还将投资于IT服务,以帮助开发和实施人工智能系统和业务服务,例如与这些系统相关的咨询和横向业务流程外包。到预测期结束时,人工智能相关的服务支出几乎和硬件支出持平。 

IDC认知/人工智能系统研究主管David Schubmehl表示:“IDC看到,人工智能软件平台和人工智能应用的支出在持续增长,用例的类型和种类也在不断扩大。虽然企业组织在部署人工智能解决方案的过程中仍然面对人员配备、数据等问题,但他们发现,通过降低成本、提高收入并提供更好、更快速的信息访问,他们可以帮助显着提高企业的底线并改善决策。” 

从地理位置来看,2019年美国将提供全球近三分之二的人工智能系统支出,由零售和银行业领导。西欧将成为2018年人工智能系统支出的第二大区域,以银行业、零售业和离散制造业为主导。预测期内最强劲的支出增长将来自日本(复合年增长率为58.9%)和亚太地区(不包括日本和中国)(复合年增长率为51.4%)。而中国在整个预测期中也将实现强劲的支出增长(复合年增长率为49.6%)。

“在欧洲,人工智能是一个很重要的话题,未来还将如此。人工智能的采用和支出都在快速增长。欧洲企业已经在实践人工智能了,从探索阶段进入实施阶段。在竞争激烈的环境中,人工智能是一项改写游戏规则的技术,特别是在零售业和金融业等面向客户的行业中,人工智能有能力通过虚拟助理、产品推荐、视觉搜索等将客户体验提升到新的水平。许多欧洲零售商如丝芙兰、ASOS、Zara,以及NatWest和汇丰银行等银行企业已经体验到人工智能的优势,包括增加门店访问量、增加收入、降低成本、创造更加愉快、更个性化的客户旅程。与流程自动化相关的行业特定用例正在进入主流,重点将转向用于个性化或预测目的的下一代人工智能,”IDC欧洲客户洞察与分析高级研究分析师Andrea Minonne这样表示。

 

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